Chantal Achterberg,
Data Scientist CGI Nederland

Een beroep van de toekomst
In de praktijk

Ze heeft twee studies afgerond en won in 2012 en 2016 olympisch brons en zilver met roeien. Nu is Chantal Achterberg Data Scientist bij CGI. In deze rol prepareert, analyseert en visualiseert zij data met behulp van SAS software. Chantal helpt grote organisaties door hun data te analyseren en interpreteren zodat er nieuwe inzichten ontstaan. Ze heeft bijvoorbeeld een model gemaakt dat voorspelt wat de beste plek is voor het plaatsen van windmolens.

‘Ze gaat als een speer door onze organisatie,’ zegt haar leidinggevende Marieke de Bie. ‘En dat heeft te maken met de kennis die in haar is opgeslagen.’ Chantal vult aan: ‘Dat geldt natuurlijk voor iedereen met een andere achtergrond. Andere kennis en ervaring komt altijd weer van pas.’

Van topsporter naar Data Scientist, vertel?
‘Ik heb twee studies gedaan. Life Science & Technology, dat is biologie op celniveau. Maar tijdens mijn afstudeeronderzoek realiseerde ik me wel dat ik meer interactie wil met mensen. Dus ik koos voor een tweede master, Bewegingswetenschappen. Een goede keuze, maar ik werd pas echt enthousiast toen ik bezig was met data-analyse tijdens mijn afstudeerproject.’

‘Maar goed, intussen was ik op topniveau aan het roeien. En als je A-status hebt dan mag je gebruik maken van loopbaanbegeleiding, Goud op de Werkvloer werd dat genoemd. Een jaar voor Rio wist ik dat ik ging stoppen, toen wist ik ook dat ik iets moest bedenken. Want ik had twee studies gedaan, maar ik moest wel bedenken welke kant ik daarmee op wil.’

Data scientist

‘Ik kwam in contact met SAS, zij zijn gespecialiseerd in data-analyse software en hebben ook uitgebreide cursussen. Ik deed mee aan een programma van twaalf weken. Daar zat iemand die bij CGI vandaan kwam, en via hem kwam ik terecht bij CGI. Zij hebben de kosten van de cursus betaald en hebben me een baan aangeboden.’

Vertel eens over je werk als Data Scientist?
‘De predictive maintenance opdracht aan de Bernardsluis in Tiel is een mooi voorbeeld. Daar zijn we ter plekke gaan kijken. Het doel van dit project was om te kunnen voorspellen wanneer onderhoud nodig is met de data van de motoren van de sluis. Als het energieverbruik omhoog gaat, kan dat bijvoorbeeld betekenen dat er zand ligt voor de sluisdeuren. Dan moet er waarschijnlijk gebaggerd worden. Maar als de machine aan het eind van zijn levensduur is, dan gaat het energieverbruik ook omhoog.’

‘Het doel van een voorspellend model is het op het juiste moment kunnen uitvoeren van onderhoud. Want je wil niet te vroeg de motoren vervangen, maar ook zeker niet te laat, want dan kan de sluis niet meer open of dicht. Om die analyses te doen moet ik data verzamelen, data prepareren en het daadwerkelijk uit voeren van analyses.’

Data scientist

Dus eigenlijk doe je alles dat nodig is om een klant van dienst te zijn?
‘Nee dat is niet zo, want er zijn ook weer experts die de data ontsluiten uit verschillende bronnen, daar ben ik echt minder goed in. En er zijn ook data architecten, zij denken na over de architectuur van het datalandschap. Deze experts zijn heel schaars trouwens. Bij Emerging Technologies werk ik met collega’s met verschillende specialismes. Het is heel leuk om in die multidisciplinaire teams te werken, want je gaat samen aan de slag en bedenkt samen een oplossing voor de klant.’

Hoe ziet een werkdag van een Data Scientist eruit?
Het prepareren en exploreren van data kost het meeste tijd, terwijl je eigenlijk wil analyseren en modellen maken. Maar voordat je aan de slag kunt moet je ervoor zorgen dat je weet waarmee je werkt. Zijn er valse waarden ingevuld? Zijn er missende waarden? Als de data is opgeschoond maak ik een analyse, en op basis daarvan maak ik een voorspellend model.’

‘Ik probeer een aantal dagen in de week bij de klant te zitten en actief samen te werken met de domeinexperts. Bij sommige projecten ben je vooral achter de computer bezig, maar bij andere projecten ben je bijvoorbeeld ook bezig met het geven van trainingen en zijn er net wat meer besprekingen. Het werk is dus ook heel afwisselend.’

Een beroep van de toekomst
In de praktijk

Ze heeft twee studies afgerond en won in 2012 en 2016 olympisch brons en zilver met roeien. Nu is Chantal Achterberg Data Scientist bij CGI. In deze rol prepareert, analyseert en visualiseert zij data met behulp van SAS software. Chantal helpt grote organisaties door hun data te analyseren en interpreteren zodat er nieuwe inzichten ontstaan. Ze heeft bijvoorbeeld een model gemaakt dat voorspelt wat de beste plek is voor het plaatsen van windmolens.

‘Ze gaat als een speer door onze organisatie,’ zegt haar leidinggevende Marieke de Bie. ‘En dat heeft te maken met de kennis die in haar is opgeslagen.’ Chantal vult aan: ‘Dat geldt natuurlijk voor iedereen met een andere achtergrond. Andere kennis en ervaring komt altijd weer van pas.’

Van topsporter naar Data Scientist, vertel?
‘Ik heb twee studies gedaan. Life Science & Technology, dat is biologie op celniveau. Maar tijdens mijn afstudeeronderzoek realiseerde ik me wel dat ik meer interactie wil met mensen. Dus ik koos voor een tweede master, Bewegingswetenschappen. Een goede keuze, maar ik werd pas echt enthousiast toen ik bezig was met data-analyse tijdens mijn afstudeerproject.’

‘Maar goed, intussen was ik op topniveau aan het roeien. En als je A-status hebt dan mag je gebruik maken van loopbaanbegeleiding, Goud op de Werkvloer werd dat genoemd. Een jaar voor Rio wist ik dat ik ging stoppen, toen wist ik ook dat ik iets moest bedenken. Want ik had twee studies gedaan, maar ik moest wel bedenken welke kant ik daarmee op wil.’

WERKZAAM - inspiratie voor inclusief werkgeverschap